Belgimora - Directe lijn

Stel uw vraag direct

Werkt u aan een blockchain-analyseproject waarbij machine learning een rol speelt? Onze specialisten beantwoorden gerichte vragen over methodologie, modelkeuze en toepassingsgebied.

Adres Rue Xhavée 39, 4800 Verviers, België
Telefoon +32 11 49 34 60
Website belgimora.com

Vragen over anomaliedetectie in transactiepatronen of over het trainen van modellen op gedistribueerde ledger-data zijn precies het soort vragen waar wij concreet op kunnen reageren.

- Specialistenteam Belgimora

Stuur een bericht

Vul het formulier in en wij reageren binnen twee werkdagen.

Wat wij analyseren

Schaal van blockchain-data die ML-modellen verwerken

14 M+
Transacties geanalyseerd per trainingsronde
6
Verschillende ledger-protocollen in de datasets
38 ms
Gemiddelde inferentietijd per transactiecluster
9
Workshopmodules over patroonherkenning
anomaly_detection.py
import torch
from models import GraphTransformer
# Laad transactiegraph uit gedistribueerde ledger
graph = load_ledger_graph(chain="ethereum", blocks=50_000)
model = GraphTransformer(
hidden_dim=256,
num_layers=8,
dropout=0.15
)
scores = model.predict_anomaly(graph)
# Geeft per transactie een afwijkingsscore terug