Over Belgimora
- Gericht op machine learning toegepast binnen blockchain-analyse
- Praktijkgerichte workshops met directe toepasbaarheid
- Internationaal publiek, Nederlandstalig aanbod
Achtergrond
Wat Belgimora onderscheidt
Belgimora richt zich op één specifiek kruispunt: de toepassing van machine learning-methoden op blockchain-data. Dat is geen breed vakgebied - het vraagt om kennis van gedistribueerde systemen, patroonherkenning in grafische datastructuren, en de interpretatie van on-chain transactiegedrag. Onze workshops zijn opgebouwd rond die specifieke combinatie, niet rond een algemene introductie tot AI.
Bereik
Internationaal en toegankelijk
Deelnemers volgen onze programma's vanuit meer dan dertig landen. De inhoud houdt rekening met uiteenlopende technische achtergronden - van datawetenschappers tot compliance-analisten die blockchain-patronen willen leren lezen.
landen vertegenwoordigd onder deelnemers
gespecialiseerde workshopmodules beschikbaar
Alle sessies zijn asynchroon beschikbaar, zodat deelnemers in eigen tempo en tijdzone kunnen werken.
Locatie
Gevestigd in België
Belgimora opereert vanuit Verviers en combineert de Europese regelgevingscontext met een globale onderwijsaanpak. Dat betekent dat inhoud voldoet aan de EU-normen voor datagebruik en transparantie, terwijl de leeromgeving wereldwijd bruikbaar blijft.
Aanpak
Oefening boven uitleg
Elke module bevat opdrachten waarbij deelnemers werken met echte of gesimuleerde blockchain-datasets. Concepten worden pas geïntroduceerd wanneer ze direct toepasbaar zijn in een concrete oefening.
De mensen achter Belgimora
Expertise die de inhoud draagt
Het team bestaat uit mensen met een achtergrond in toegepaste machine learning, gedistribueerde systemen en forensische data-analyse. Niemand hier doceert vanuit theorie alleen - elk workshoponderwerp is eerder in de praktijk toegepast.
Tibor Vanhaesebroeck
Hoofddocent - Machine Learning & Grafenanalyse
Tibor werkte eerder aan anomaliedetectie in grootschalige transactienetwerken. Hij ontwikkelt de technische kern van elke module en begeleidt deelnemers bij het opbouwen van werkende modellen op blockchain-data.
Nadia Ostrowska
Leerervaring & Curriculum
Nadia ontwerpt de structuur van de workshops en zorgt dat de opdrachten aansluiten op uiteenlopende technische niveaus. Ze heeft ervaring met afstandsonderwijs voor internationale doelgroepen in technische vakgebieden.
Reuven Szymański
Technische infrastructuur & Data-omgevingen
Reuven beheert de leeromgeving en zorgt dat deelnemers toegang hebben tot reproduceerbare werkomgevingen. Hij bouwt de gesimuleerde datasets die in de oefeningen worden gebruikt.
Hoe een workshop bij Belgimora werkelijk verloopt
Elke workshop volgt een vaste structuur, maar de inhoud past zich aan op het onderwerp. Deelnemers weten vooraf wat ze gaan doen, welke tools ze nodig hebben, en wat het verwachte resultaat van elke stap is.
Probleemstelling
Elke module begint met een concreet analyseprobleem - bijvoorbeeld het identificeren van clusteredgedrag in wallet-transacties.
Gerichte uitleg
Alleen de concepten die nodig zijn voor de huidige stap worden uitgelegd - niet meer. Theorie volgt de behoefte van de oefening.
Zelfstandige uitvoering
Deelnemers voeren de analyse zelf uit op een voorbereide dataset. Fouten zijn onderdeel van het leerproces en worden begeleid.
Reflectie en overdracht
Na elke opdracht volgt een terugblik: wat werkte, wat niet, en hoe de aanpak overdraagbaar is naar andere datasets of netwerken.
"Het gaat niet om het aantal onderwerpen dat je behandelt, maar om wat een deelnemer daadwerkelijk kan uitvoeren na afloop."
- Belgimora curriculumprincipe
