Machine Learning in Blockchain Analytics: Fundamentals
Een technische introductie tot het toepassen van machine learning op blockchain-data. Geschikt voor data-analisten met basiskennis van Python en gedistribueerde systemen.
Belgimora - Workshopprogramma's
Elk programma combineert analytische theorie met directe toepassingen in blockchain-omgevingen. Kies een traject dat aansluit bij uw huidige kennisniveau en leerdoelen.
Een technische introductie tot het toepassen van machine learning op blockchain-data. Geschikt voor data-analisten met basiskennis van Python en gedistribueerde systemen.
Een gevorderd programma over het opsporen van frauduleuze patronen in gedecentraliseerde financiering. Gericht op professionals met ervaring in supervised learning en blockchain-basiskennis.
Een specialistisch programma over het groeperen van blockchain-adressen op basis van gedragspatronen. Relevant voor compliance-analisten, onderzoekers en forensische teams.
Een programma over het automatisch detecteren van kwetsbaarheden in smart contracts via machine learning. Voor ontwikkelaars en security-analisten met Solidity-ervaring.
Een analytisch programma over het karakteriseren van walletgedrag via unsupervised en semi-supervised learning. Geschikt voor data scientists in compliance, research en protocol-analyse.
Wat elk traject biedt
Blockchain-transactiedata is complex en groeit snel. Elk programma van Belgimora is opgezet rond concrete analyseomgevingen - geen gesimplificeerde datasets, maar scenario's die dicht bij reële ketens liggen.
Stapsgewijze opdrachten
Elke module bevat opdrachten die voortbouwen op de vorige stap, zodat begrip wordt opgebouwd zonder sprongen.
Directe feedback op inzendingen
Deelnemers ontvangen gerichte terugkoppeling op hun analysewerk, niet alleen op het eindresultaat.
Werken met echte toolchains
Python, graph-analysetools en open blockchain-APIs zijn geïntegreerd in de oefeningen - niet als demonstratie, maar als werkomgeving.
Internationaal leerklimaat
Deelnemers uit verschillende landen werken samen aan dezelfde analytische vraagstukken, wat de breedte van de interpretatie vergroot.
Begeleiding
De begeleiders bij Belgimora combineren ervaring in toegepaste data-analyse met kennis van gedistribueerde systemen. Ze geven geen lezingen - ze werken samen met deelnemers aan concrete analytische problemen.
- Uit de aanpak van Belgimora
Nathalie Verbrugge
Hoofdbegeleider blockchain-analyse
Nathalie werkt al jaren met transactiegrafen en anomaliedetectie in gedistribueerde netwerken. Ze ontwikkelde meerdere van de analytische oefeningen die centraal staan in de Belgimora-trajecten.
Saoirse Delvaux
Begeleider machine learning toepassingen
Saoirse richt zich op de modelkant: hoe kies je een aanpak voor ketendatasets, hoe valideer je resultaten en waar liggen de grenzen van geautomatiseerde classificatie in open blockchains.